Python读写文件的方式

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发布时间：2019-05-25

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一、Python读取文件内容的方法

1.一次性读取文件中所有的内容并放置到一个大字符串中

input = open('test.txt').read( )

input = open('test.txt','rb').read( )

注意：为安全起见，最好将所打开的文件对象指定名称，故在完成操作后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存，举例如下：

input= open('test.txt')，使用open打开文件一定要使用close关闭。

读取文件的全部内容：input = f.readlines()

2.逐行读取文本文件的内容，并将读取到的数据放置到一个字符串列表中（最简单，最快）

list_of_text_lines = file_object.readlines( )

该方法读出的每行文本末尾均带有“\n”符号，若不想这样，可采用以下替代方法，例如：

list_of_text_lines =file_object.read( ).splitlines( )

list_of_text_lines = file_object.read( ).split('\n')

list_of_text_lines = [L.rstrip('\n') for L in file_object]

可采用逐行处理文件的方式，如下：

for line in file_object:

process

该方法仍然会在每行末尾留下"\n"符号，可在for循环的主体部分加：

lineline = line.rstrip('\n')

或lineline = line.rstrip( )

3.读文本文件

input = open('data','r')

#第二个参数默认为r

input = open('data')

4.读二进制文件

input = open('data','rb')

二、Python写入文件内容的方法

1.写文本文件

output = open('data','w')

2.写二进制文件

output = open('data','wb')

3.追加写文件

output = open('data','w+')

4.写数据

file_object = open('text.txt','w')

file_object.write(all_the_text)

file_object.close

5.写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意：调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高

在处理日志文件的时候，尝尝会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为2GB的机器上处理2GB的日志文件，我们可能希望每次处理其中200MB的内容。

在Python中，内置的file对象直接提供了一个readlines(sizehint)函数来完成这样的事情，代码如下：

file = open("test.log",'r')

sizehint = 209715200 #200M

position = 0

lines = file.readlines(sizehint)

while not file.tell() - position < 0:

position = file.tell()

lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认）写添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个/n，而在windows中是‘/r/n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘/r’ '/n' '/r/n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用/n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。

buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写

encoding #文件编码

mode #打开模式

name #文件名

newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple

softspace #boolean型，一般为0，据说用于print

file的读写方法：

F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

F.readline([size])
#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

F.write(str)
#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法：

F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘

F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“

F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

F.next()
#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

F.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。